2024–25년 세계 품질 보고서 01_4

이 보고서는 Capgemini, Sogeti, OpenText 공동 제작한 전 세계 여러 산업 분야에서 현재 품질 엔지니어링(QE) 실태를 포괄적으로 평가한 업계 최대 규모의 연구 보고서입니다. 지난 16년간 본 보고서는 품질 엔지니어링 및 테스트 분야의 가장 중요한 트렌드와 변화를 추적해왔으며, 이번 판에서는 33개국 1,775명의 고위 임원들을 대상으로 한 조사 결과를 바탕으로 분석한 보고서 입니다.

산업별 품질 엔지니어링 트렌드 (Trends by Industry)

각 산업별로 품질 엔지니어링(QE)과 테스트가 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 어떤 기술, 과제, 전략이 주목받고 있는지에 대한 분석입니다.

1.  자동차산업 (Automotive Industry)
2. 제조업 (Manufacturing)
3. 소비재 및 소매 (Consumer Products & Retail)
4. 헬스케어 및 생명과학 (Healthcare & Life Sciences)
5. 공공부문 (Public Sector)
6. 통신 (Telecommunications)
7. 에너지 및 유틸리티 (Energy & Utilities)

1. 자동차 산업(Automotive Industry)

📌 핵심 요약

자동차는 이제 '이동 수단'이 아닌 '이동하는 소프트웨어 플랫폼'입니다. 전기차, 커넥티드카, 자율주행차의 확대에 따라 품질 엔지니어링도 하드웨어–소프트웨어 통합 검증 중심으로 재편되고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 76%의 자동차 산업 조직이 스마트 제품 검증을 최우선 QE 과제로 선정
• 68%는 디지털 트윈 기반의 시뮬레이션 테스트 도입 중 또는 도입 계획 중

⚙️ 주요 특징

영역            설명

OTA 업데이트    차량 소프트웨어 원격 업데이트에 대한 지속적 검증 필요

실시간 제어       반응 시간에 민감한 임베디드 시스템 검증 강화

규제 준수          ISO 26262, ASPICE 등 국제 안전 규정 충족 필요

테스트 환경       실도로 시뮬레이션, 차량 모듈별 분산 테스트 병행

✅ 추천 전략

• 디지털 트윈 및 HIL(하드웨어 인 더 루프) 시뮬레이션 확대
• 규정 기반 테스트 자동화: 안전성, 기능적 안전, 보안 등
• AI 기반 이상 탐지 및 테스트 범위 추천 시스템 도입
• 실제 차량 데이터 활용 기반의 테스트 시나리오 강화

2. 금융 서비스 (Banking & Financial Services)

📌 핵심 요약

금융 산업은 보안, 규제, 사용자 경험이 모두 중요한 고위험 산업입니다. QE는 여기에 맞춰 테스트 자동화 + 보안 테스트 + 고객 중심 시나리오를 결합하는 형태로 발전 중입니다.

📊 주요 조사 결과

• 85%의 금융 조직이 자동화 비율을 50% 이상으로 유지
• 67%가 AI 기반 고객 시나리오 테스트를 검토 중

⚠️ 주요 과제

과제                    설명

레거시 시스템 통합       메인프레임 기반 시스템과 신규 API의 통합 테스트

민감 데이터 보안          개인정보 기반 테스트 시 법적 제한

실시간 거래 검증          고속 거래 환경에서의 테스트 자동화 난이도

✅ 추천 전략

• 테스트 데이터 마스킹 및 가상화 기술 도입
• 규정 준수 중심 테스트 케이스 템플릿 확보 (예: GDPR, PCI-DSS)
• 고객 여정 기반 시나리오 테스트로 사용자 경험 검증
• AI 기반 이상 감지 시스템을 통해 거래 오류 및 지연 자동 탐지

 3. 제조업(Manufacturing Industry)

📌 핵심 요약

제조업은 디지털 전환(Industry 4.0)과 함께 스마트 공장, 자동화 설비, IoT 센서 중심의 품질 검증 환경으로 빠르게 진화하고 있습니다. 품질 엔지니어링은 물리적 장비, 소프트웨어 시스템, 데이터 흐름 간 통합 검증을 요구받고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 70%의 제조 기업이 제품 품질 검증에 AI 기반 분석 도입 중
• 64%는 생산 설비 테스트 자동화를 확대 중
• 55%가 공정 데이터 기반의 이상 탐지 테스트 전략을 채택

⚙️ 주요 특징

항목                  설명

OT–IT 통합             장비 제어 시스템(OT)과 ERP/MES 등 IT 시스템 간 연동 테스트 필요

생산 데이터 품질     센서 데이터, 로깅 데이터의 정확도 및 정합성 검증

다운타임 영향도      테스트 실패 시 설비 중단 위험 → 테스트 신뢰성 필수

운영 최적화           테스트 결과를 통해 공정 효율 개선 피드백 가능

✅ 추천 전략

• 디지털 트윈 기반 제조 시뮬레이션 환경 구축
• 생산 설비와 연결된 실시간 테스트 자동화
• AI 기반 결함 예측 시스템 구축으로 사전 대응
• 테스트 데이터를 운영 데이터와 연계하여 지속적 개선 루프 확보

4. 소비재, 소매 및 유통(Consumer Products, Retail & Distribution)

📌 핵심 요약

이 산업군은 디지털 경험, 옴니채널 전략, 빠른 시장 대응력이 가장 중요한 성공 요소입니다. QE는 이커머스 플랫폼, 모바일 앱, POS 시스템, 물류 플랫폼 간의 엔드투엔드 테스트에 초점이 맞춰지고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 62%가 클라우드 기반 테스트 인프라로 전환
• 58%가 UI 테스트 자동화를 확대 중
• 55%는 고객 여정 기반의 시나리오 테스트 강화

⚠️ 주요 과제

과제                    설명

사용자 유형 다양성       다양한 기기·브라우저·지역 사용자 대상 테스트 필요

이벤트성 트래픽         세일 기간의 과부하 테스트 및 확장성 검증 필수

실시간 재고 연동          테스트 데이터와 실제 운영 시스템 간 싱크 불일치 방지

✅ 추천 전략

• 고객 여정 중심 테스트 설계 (클릭→결제→배송까지)
• 크로스 브라우저 및 디바이스 테스트 자동화
• 실시간 재고/물류 API 테스트 연동
• 퍼포먼스/부하 테스트를 CI 파이프라인에 통합

5. 헬스케어 및 생명과학(Healthcare & Life Sciences)

📌 핵심 요약

헬스케어 산업은 규제 준수, 환자 안전, 시스템 신뢰성이 매우 중요합니다. 품질 엔지니어링(QE)은 단순한 기능 검증을 넘어서, 윤리적 책임과 규제 대응 능력을 포함한 테스트 전략을 요구받고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 81%의 조직이 규제 요구사항 중심 테스트를 강화하고 있음
• 64%가 전자 건강 기록(EHR) 시스템 테스트 자동화를 추진 중
• 59%는 AI 기반 진단 시스템의 검증 절차를 정립 중

⚠️ 주요 과제

과제                        설명

HIPAA, FDA 등 규제 준수    환자 정보 보호 및 임상 시스템 인증 필요

데이터 신뢰성               실시간 환자 데이터의 무결성 검증 필수

고가 장비 연계              의료 기기와 소프트웨어 간 연동 테스트가 복잡

✅ 추천 전략

• 규제 테스트 프레임워크 구축 (FDA, EMA 등 가이드 기반)
• 의료 장비 및 소프트웨어 간 인터페이스 테스트 강화
• AI 진단 알고리즘에 대한 편향·정확도·추적성 테스트
• 보안 중심 테스트 자동화 (예: PHI 데이터에 대한 액세스 제어 검증)

6. 공공부문 (Public Sector)

📌 핵심 요약

공공 부문은 신뢰성, 접근성, 보안성이 중심 가치이며, 디지털 서비스가 확대되며 시민 중심의 품질 엔지니어링이 부각되고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 73%의 공공기관이 민원 처리 시스템의 안정성 테스트를 확대 중
• 66%가 웹 접근성(WCAG) 준수 테스트 수행 중
• 61%는 재난/위기 대응 시나리오 기반 테스트 도입

⚠️ 주요 과제

과제            설명

예산 제약          자동화 도구와 인재 확보에 한계 존재

접근성 요구       장애인·고령자 등 다양한 사용자 요구 반영 필수

민감 정보 보호   주민번호, 복지 정보 등 고위험 개인정보 보호 필수

✅ 추천 전략

• 접근성 자동화 테스트 도구(Axe, Wave 등) 도입
• 시민 여정 기반 테스트 설계 (신청→승인→지급 등 프로세스 중심)
• 재난 대응 시뮬레이션 테스트 프로토콜 정립
• 클라우드 기반 테스트 인프라로 비용 최적화

7. 통신, 미디어, 기술 (Telecom, Media & Technology – TMT)

📌 핵심 요약

TMT 산업은 초고속 혁신, 대규모 트래픽, 사용자 기대 수준 증가라는 특성을 가지고 있으며, 이에 따라 QE 전략도 속도, 확장성, 자동화 중심으로 빠르게 전환되고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 87%의 조직이 테스트 자동화 비율을 60% 이상으로 확대 중
• 62%가 5G 기반 서비스의 통합 테스트 시나리오를 수립
• 59%는 스트리밍 품질 테스트 자동화를 시행 중

⚠️ 주요 과제

과제                    설명

고속 출시 주기          릴리즈 주기가 짧아 테스트 시간 확보 어려움

복잡한 인프라           다양한 네트워크, 장치, 채널 간 통합 테스트 필요

사용자 트래픽 급증       실제 사용자 조건에서의 부하·스트레스 테스트 필요

✅ 추천 전략

• CI/CD 파이프라인에 자동화 테스트 통합 (shift-left 실현)
• 클라우드 기반 테스트 환경 구축으로 가상화·확장성 확보
• 5G 및 IoT 기반 서비스에 대한 실시간 트래픽 시뮬레이션 도입
• 사용자 경험 중심의 스트리밍 품질 모니터링 도구 연계

8. 에너지, 유틸리티, 천연자원 (Energy, Utilities & Natural Resources – EUNR)

📌 핵심 요약

EUNR 산업은 디지털 전환과 함께 스마트 계량기, 재생 에너지, 탄소 모니터링 시스템 등 다양한 기술이 도입되며 안정성과 신뢰성 중심의 테스트 전략이 강화되고 있습니다.

📊 주요 조사 결과

• 79%가 스마트 계측기 시스템에 대한 자동화 테스트 진행 중
• 68%가 실시간 데이터 수집 및 분석 시스템의 품질 보장을 강화
• 55%는 지속가능성 모니터링 기능(탄소 추적 등)을 QE 전략에 포함

⚠️ 주요 과제

과제                   설명

실시간 운영 환경      데이터 지연이나 오류가 서비스 중단으로 직결됨

인프라 다양성          수력, 태양광, 전력 등 각기 다른 시스템 통합 테스트 필요

보안 및 안정성         에너지 공급망은 국가 기반시설로 보안 테스트 필수

✅ 추천 전략

• 실시간 스트리밍 데이터 검증 테스트 자동화
• 탄소 배출량 측정 시스템의 정확도 검증 및 시뮬레이션 테스트
• 각 에너지 소스별 시스템 인터페이스 테스트 표준화
• 사이버 보안 테스트 강화 (DDoS, 인증/접근 제어 검증 포함)

👉🏻 2024–25년 세계 품질 보고서 목차_Part 01 >> 보러가기

👉🏻 2024-25 세계 품질 보고서 Part 02 >> 보러가기

👉🏻 2024-25 세계 품질 보고서 Part 03 >> 보러가기