Stego & Ptero (앱테스트에이아이)

❌ 현재, 메뉴얼 테스트 (As-is)

✅ 자동화 도입 시 (To-be)

직접 테스트를 진행하여 기능, 사용성, 성능 등을 수기로 기록함

사람의 개입을 줄여 테스트의 효율성, 반복성 및 정확성 증대

1. 사람이 직접 테스트를 진행함
2. 테스트 동시 진행 불가
3. 반복 테스트로 인한 피로 → 업무 효율 저하
4. 휴먼 에러 발생 가능성 → 결과의 일관성 부족
5. AI 기반의 자동화 테스트

1. 병렬 테스트 지원
2. 365일 24시간 자동 테스트 → 품질 관리 부담·시간 절감, 배포 주기 단축
3. 일관된 SW 품질 검증 → 동일 조건에서 항상 같은 결과 보장

❌기존 테스트 자동화 시스템의 문제점

✅ Apptest.ai가 제시하는 솔루션

1. 초기 구축 시 개발 인력 필요 → 높은 비용과 복잡한 설정 부담
2. 유지보수 오버헤드 → 앱 업데이트마다 수정 필요, 인력·비용 증가
3. 제약된 자동화 범위와 기술 한계 → 실제 기대 수준만큼 자동화 커버리지 확보 어려움

1. 누구나 구축 가능 → AI Testbot + 직관적 도구로 개발 지식 없이도 초기 구축 가능
2. ZERO 오버헤드 → 업데이트·UI 변경에도 추가 수정 없이 자동 유지
3. 100% 테스트 커버리지 → AI Vision 기술로 모든 테스트를 자동화, 기술적 한계 극복

Ptero (테스트 자동화 클라우드)

Stego (AI 기반 시나리오 저작도구)

1. 웹 기반 클라우드 플랫폼
2. AI 기반 자율탐색 테스트
3. 시나리오 테스트 실행
4. 실기간 결과 분석
5. Web Client +AI Testbot + Device Farm 통합
6. Public / Private Cloud 지원
7. 맞춤형 대시보드와 시각화 리포트
8. Fail- Over , 셀프힐링 기능 탑재

1. 데스크톱 애플리케이션
2. 코딩없는 시나리오 작성
3. 드래그&드롭 기반 인터페이스
4. 실제 디바이스 연결
5. Recoed & Replay 지원 → 테스트 작성 시간 절감
6. OS/ 해상도 무관한 공유 시나리오 가능

1. AI Vision 기술을 활용한 UI요소 자동인식

1. 사람 눈처럼 화면 속 버튼과 텍스트를 알아봅니다. 디자인이 바뀌어도 테스트는 그대로 진행돼요.
2. UI 자동 인식, 이미지/텍스트 인식(OCR)

2. 노코드 기반의 범용성 높은 시나리오 저작도구 제공

1. 개발 지식이 없어도 드래그&드롭만으로 테스트 시나리오를 만들 수 있습니다. 자주 쓰는 플로우는 저장해두고 재사용할 수도 있어요.

3. 인간의 개입을 최소화하는 자율탐색

1. AI가 스스로 앱을 돌아다니며 오류를 찾아냅니다. 어떤 경로로 탐색했는지도 한눈에 확인할 수 있습니다. ANR/Crash 자동 검출

4. 월등히 높은 자동화 커버리지

1. 단순 기능 검증을 넘어, 보안화면·멀티 디바이스·여러 데이터 입력까지 모두 자동화할 수 있어 놓치는 부분이 거의 없습니다.

5. 실제 디바이스 테스트

1. 100여 대 이상의 실제 스마트폰과 PC에서 테스트가 진행됩니다. 사용자가 실제로 쓰는 환경과 똑같이 검증할 수 있습니다.
2. 원격 디바이스 팜 연결

6. 셀프 힐링 기능

1. 팝업이 갑자기 뜨거나 버튼 위치가 바뀌어도 테스트가 멈추지 않습니다. AI가 자동으로 보정하고 다시 진행합니다.

7. 보안 강화

1. 비밀번호나 개인정보는 자동으로 가려지고, 저장·공유도 암호화되어 금융사나 공공기관도 안심하고 쓸 수 있습니다.

8. 테스트 증적 자료 확보

1. 테스트 결과가 스크린샷, 영상, 로그로 자동 저장됩니다. 문제가 언제 어디서 발생했는지 명확히 남겨 규제 대응에도 도움이 됩니다.

9. 맞춤형 대시보드

1. 테스트 결과를 실시간으로 확인할 수 있고, 기업 상황에 맞춰 보고서를 커스터마이징할 수도 있습니다.

비교 항목

H사

W사

T사

Apptest.ai

자동화에 쓰이는 메인 데이터

접근성 정보(XML)

접근성 정보(XML)

접근성 정보(XML)

AI 모델 기반 이미지

GUI Tool

O

O

O

O

No-Code

X (실사용시 코딩 필수)

X (실사용시 코딩 필수)

O

O

실사용 적용까지 러닝커브

High

High

Medium

Low

유지보수 비용

Medium

Medium

Medium

Low

테스트케이스 자동화 커버리지

50%

50%

30%

150% (AI 기반 자율탐색)

AI 기반 자율탐색

X

X

X

O

AI 적용 레벨

L2

X

X

L4

스크린샷

O

O

O

O

동영상

O

X

O

O

디바이스로그

X

O

O

O

CPU/Memory 사용률

X

O

X

O

스케줄러

X

X

O

O

CI/CD 연동

O

O

X

O

알림 시스템 연동

O

X

X

O

앱 속도 측정

O

X

X

O

커스터마이저블 시각화대시보드

X

X

X

O

보고서 내용

Simple

Simple

Simple

Robust

데이터 기반 테스트 기능 지원

X

O

X

O

클라우드/온프램

Both

On- Premise

Both

Both