STK 2026에서 확인한 AI 기반 품질 검증 기술 트렌드

STK 2026으로 살펴본 AI 기반 품질 검증 기술과 QA 시장 동향

QA를 넘어 AI 품질 관리 시대로

안녕하세요 큐밋팀입니다. 이번주 6월 10일부터 12일까지 서울 코엑스에서 개최된 STK 2026(스마트테크코리아)는 AI, 데이터, 클라우드, 보안 등 다양한 기술 기업들이 참가한 국내 대표 IT 전시회입니다. 특히 올해 전시회에서는 소프트웨어 품질 검증(QA) 분야에서도 흥미로운 변화가 확인되었습니다. 단순히 테스트를 수행하는 수준을 넘어 AI를 활용한 품질 진단, 테스트 생성, AI 신뢰성 검증, 지능형 관제까지 품질 관리의 범위가 빠르게 확장되고 있었습니다.

큐밋은 STK 2026 현장에서 품질 검증 및 AI 품질 관리 분야의 주요 기업들을 살펴보며 현재 시장이 어떤 방향으로 변화하고 있는지 정리해 보았습니다.

STK 2026이 보여준 품질 검증 시장의 변화

QA는 기능 테스트와 결함 검출 중심의 활동으로 인식되었습니다. 하지만 최근에는 AI 기술이 빠르게 발전하면서 품질 관리 역시 새로운 단계로 진화하고 있습니다.

이번 STK 2026에서는 다음과 같은 흐름을 확인할 수 있었습니다.

1. AI 기반 품질 진단 및 의사결정
2. AI 기반 테스트케이스 생성
3. 테스트 자동화
4. 생성형 AI 품질 평가
5. AI 모델 신뢰성 검증
6. AI 영상 분석 및 지능형 관제

즉, 품질 관리는 더 이상 테스트 수행에만 머무르지 않고 서비스 운영과 AI 신뢰성 확보까지 포함하는 영역으로 확대되고 있었습니다.

STK 2026에서 만난 주요 기업

1. 큐밋(Q-Meet)

✅기업의 QA 의사결정을 지원하는 플랫폼

많은 기업들이 품질의 중요성은 인식하고 있지만 실제로는 QA를 어떻게 운영해야 하는지부터 고민하게 됩니다. QA 인력을 채용해야 할지, 외주를 활용해야 할지, 테스트 자동화를 도입해야 할지, 또는 현재 품질 수준이 어느 정도인지 객관적으로 파악하기 어려운 경우가 많습니다. 큐밋은 이러한 기업들의 의사결정을 지원하기 위해 QA 진단부터 수행사 비교, 솔루션 검토까지 지원하는 QA 의사결정 플랫폼입니다. 특히 QA를 처음 도입하거나 품질 체계를 개선하려는 기업이 내부 검토와 예산 수립에 활용할 수 있는 객관적인 기준을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

✅주요 서비스

1. AI 기반 QA 사전진단: 현재 품질 운영 현황과 QA 단계를 분석하여 품질 리포트를 제공하며, 기업은 이를 QA 투자 검토나 내부 보고를 위한 기초 자료로 활용 가능
2. QA 견적 비교 및 수행사 검토: 프로젝트에 적합한 QA 전문기업의 제안과 비용을 비교할 수 있도록 지원
3. QA 솔루션 추천 및 PoC 지원: QA 솔루션 비교부터 PoC 검증까지 지원하여 도입 의사결정 지원

2. 티벨(TBELL)

✅AI 기반 통합 QA 자동화 플랫폼

티벨은 이번 STK 2026에서 "AI가 재정의하는 QA : 테스트 생성과 운영의 새로운 패러다임"을 주제로 발표를 진행하며 AI 기반 QA 자동화 생태계를 소개했습니다. 특히 테스트 설계부터 실행, 평가, 운영까지 연결되는 T-브랜드 포트폴리오를 통해 QA 자동화의 새로운 방향을 제시했습니다. AI를 활용한 테스트케이스 생성과 생성형 AI 품질 평가, TestOps 운영 자동화가 주요 특징으로 소개되었습니다.

✅주요 솔루션

1. T-GEN: 요구사항 기반 테스트케이스 자동 생성
2. T-LENS: 생성형 AI 응답 품질 평가
3. T-AUTO / TestOps: 테스트 자동화 및 운영 자동화
4. T-VOC: VOC 분석 및 품질 개선

3. 슈어소프트테크(SureSoft Technologies)

✅AI 신뢰성 검증 솔루션

슈어소프트테크는 20년 이상 축적한 소프트웨어 검증 기술을 기반으로 AI 신뢰성 검증 영역을 확대하고 있습니다.

이번 STK에서는 AI 개발과 운영 과정 전반에서 발생할 수 있는 품질 문제를 검증하기 위한 AI 검증 솔루션을 소개했습니다.

특히 AI 모델과 학습 데이터에 대한 검증 체계를 구축하고, 신뢰성 평가와 인증을 지원하는 기술이 주목받았습니다.

✅주요 솔루션

1. VERIFAI-X: AI 모델 및 학습 데이터 검증 플랫폼
2. AI MASTER: AI 신뢰성 평가 및 인증 지원
3. AI Verification Framework: AI 개발 전주기 검증 체계 제공

4. 인피닉(INFINIQ)

✅AI 기반 영상 분석 및 지능형 관제 플랫폼

인피닉은 AI 데이터 구축 및 분석 기술을 기반으로 산업·공공 분야에 활용 가능한 AI 영상 분석 솔루션을 선보였습니다.

특히 사람이 직접 수행하던 관제 업무를 AI가 보조하거나 자동화할 수 있도록 지원하는 기술을 중심으로 소개했습니다.

위험 상황 탐지와 영상 요약, 환경 변화에 따른 AI 모델 자동 전환 기술 등이 주요 특징으로 제시되었습니다.

✅주요 솔루션

1. AURON 산업·공공 안전 솔루션: 위험 상황 탐지 및 이상 행동 분석
2. AURON 지능형 영상 요약: AI 기반 이벤트 추출 및 영상 검색
3. AURON Auto Switch: 환경 변화에 따른 AI 모델 자동 전환

STK 2026이 보여준 AI 품질 생태계

이번 STK 2026에서 소개된 기업들은 각기 다른 영역에서 품질 관리 혁신을 추진하고 있었습니다.

과거에는 테스트 수행과 결함 검출이 품질 관리의 핵심이었다면, 이제는 AI를 활용한 진단과 자동화, 검증, 운영까지 연결되는 통합 품질 관리 체계가 중요해지고 있습니다.

이번 STK 2026은 AI 기술이 품질 관리 영역을 어떻게 변화시키고 있는지 확인할 수 있었던 자리였습니다.

STK 2026을 통해 본 품질 관리의 미래

AI 기술의 발전은 품질 관리 방식에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. AI는 테스트를 생성하고, 품질을 평가하며, AI 모델을 검증하고, 운영 현장을 분석하는 역할까지 수행하고 있습니다.

이번 STK 2026에서 만난 기업들은 각기 다른 방식으로 이러한 변화를 만들어가고 있었으며, 결국 기업들은 자신들의 환경에 맞는 품질 전략을 선택하는 것이 중요해지고 있습니다.

앞으로도 큐밋은 다양한 QA 전문기업 및 솔루션 파트너와 함께 변화하는 품질 관리 시장의 흐름을 지속적으로 소개해드릴 예정입니다.

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