2026 AI EXPO로 본 AI 품질·검증 기술 총정리

AI 시대, QA는 어떻게 달라지고 있을까?

2026 AI EXPO에서 확인한 AI 기반 품질·검증 기술 트렌드

안녕하세요 큐밋팀입니다. 지난주 코엑스에서 열린 AI EXPO KOREA 2026를 방문했는데요.

다양한 AI 기술과 함께, AI 시대에 더욱 중요해지고 있는 소프트웨어 품질 검증 및 테스트 기술들도 함께 소개되었습니다.

특히 큐밋(Q-Meet)에 입점한 파트너사인 와이즈스톤, 앱테스트에이아이, 슈어소프트테크, 어니컴, 인피닉 등 다양한 QA·검증 전문 기업들도 전시에 참가해 AI 기반 테스트 자동화, AI 신뢰성 검증, 데이터 품질 평가, 산업 안전 AI 등 다양한 기술을 선보였습니다.

최근 AI 서비스와 SaaS 플랫폼이 빠르게 확산되면서, 이제 기업들은 단순히 “AI를 도입했는가”보다

1. 얼마나 안정적으로 운영되는가
2. 실제 환경에서도 문제없이 동작하는가
3. 고객이 신뢰할 수 있는 서비스인가

를 더 중요하게 보기 시작했습니다. 이에 따라 QA 역시 기존 기능 테스트 중심에서,

✅️AI 검증 ✅️데이터 품질 ✅️운영 안정성 ✅️안전성 평가 ✅️규제 대응 검증 영역까지

빠르게 확대되는 흐름을 보이고 있습니다.

AI 시대, QA는 왜 더 중요해지고 있을까?

최근 AI 기술은 다양한 서비스와 산업 현장에 빠르게 적용되고 있습니다.

1. 생성형 AI 서비스 확대
2. 빠른 배포 주기
3. 다양한 디바이스 및 운영 환경
4. 제조·물류·모빌리티 등 산업 현장 중심의 AI 도입 증가

등으로 인해, 이제는 단순히 기능이 동작하는 것을 넘어 서비스가 얼마나 안정적으로 운영되는지가 더욱 중요해지고 있습니다.

이번 AI EXPO에서는 이러한 흐름 속에서,

✅️ AI 기반 테스트 자동화 ✅️ AI 신뢰성 검증 ✅️ 데이터 품질 평가 ✅️ 산업 안전 AI ✅️ 고신뢰 소프트웨어 검증 등 다양한 QA·검증 기술 방향을 확인할 수 있었습니다.

AI 기반 테스트 자동화를 선보인 <앱테스트에이아이>

앱테스트에이아이는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼 ‘Ptero’와 노코드 시나리오 작성 도구 ‘Stego’를 소개했습니다.

Ptero는 AI Testbot이 실제 사용자처럼 앱을 자율 탐색하며 테스트를 수행하는 클라우드 기반 테스트 자동화 서비스입니다. 또한 Stego를 활용하면 코딩 없이 테스트 시나리오를 작성하고, 이를 다양한 기기 환경에서 자동 실행할 수 있습니다.

특히, ✅️통신사 앱 및 IPTV 셋톱박스 테스트 ✅️자동차 원격 제어 앱 테스트 ✅️카드사 쇼핑몰 결제 테스트 ✅️쇼핑몰 운영 테스트 등 실제 운영 환경에서 테스트 자동화를 수행하고 있는 사례를 공유했습니다. 빠른 배포와 운영 안정성이 중요한 환경에서 AI 기반 테스트 자동화 수요가 빠르게 증가하고 있음을 보여주는 사례였습니다.

“AI를 얼마나 믿을 수 있는가”를 검증하는 <와이즈스톤>

와이즈스톤은 “Testing by AI, Testing for AI”라는 메시지를 중심으로 다양한 AI 품질 검증 기술을 소개했습니다.

와이즈스톤은 국가공인 인증기관 및 KOLAS 국제공인시험기관으로, AI 품질 검증과 관련된 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.

1. AI 신뢰성 인증
2. AI 성능평가 시험성적서
3. AI 데이터 품질 평가
4. LLM 평가 도구
5. TC(Test Case) 자동생성 도구

삼성전자, LG전자, 신한카드, 코웨이, 중앙선거관리위원회 등 다양한 기업들의 인증 사례를 소개하며, AI 기술의 신뢰성과 안전성을 확보하기 위한 검증 중요성을 강조했습니다.

데이터 품질과 AI 모델 신뢰성을 검증하는 <어니컴>

어니컴은 AI 모델 시험, 데이터 품질 시험, AI 제품 신뢰성 검증 서비스를 중심으로 전시에 참가했습니다. 어니컴 SW시험센터는 KOLAS 국제공인시험기관으로, 국제 표준 기반 시험 서비스를 제공하고 있습니다.

1. AI 모델 성능 평가
2. 공정성(Fairness) 검증
3. 데이터 편향성(Bias) 테스트
4. 데이터 품질 평가
5. AI 제품 신뢰성 검증

또한, AI 바우처 사업 평가, 정부 R&D 과제 성과 검증, 조달 및 입찰 품질평가 등 실제 산업 현장에서 시험성적서가 활용되고 있다는 점도 함께 소개되었습니다.

고신뢰 산업의 SW 안정성을 검증하는 <슈어소프트테크>

슈어소프트테크는 Mission-Critical 산업 중심의 SW 검증 및 품질 향상 솔루션을 선보였습니다.

이번 전시에서는,

1. End to End V&V Solution
2. Digital Transformation(DX) Solution
3. AI·Big Data Solution
4. KOLAS 국가공인시험성적서

등을 소개했습니다. 특히, 모빌리티, 국방·항공, 원자력 등 고신뢰·고위험 산업에서 활용되는 소프트웨어의 안정성과 품질 확보 사례를 공유했습니다. 자동차 제어기, 원자력 발전소 제어 SW 등에서는 작은 결함도 큰 사고로 이어질 수 있기 때문에, 높은 수준의 검증 체계가 요구됩니다.

산업 현장의 AI 안전 관리 기술을 선보인 <인피닉>

인피닉은 AI 기반 지능형 관제 및 산업 안전관리 기술을 중심으로 다양한 솔루션을 소개했습니다.

인피닉은 다수의 CCTV 환경에서 동일 인물을 추적하는 RE-ID 기술과, 환경 변화에 따라 최적의 AI 모델을 자동 적용하는 적응형 비전 AI 기술을 기반으로 공공·산업 현장의 안전 관리 솔루션을 제공하고 있습니다.

이번 전시에서는, 플랫폼과 AI 기술을 선보였습니다.

1. AI 기반 산업 안전관리 플랫폼 ‘AURON Industry’
2. 영상 요약 솔루션 ‘RE-ID Summary’
3. 환경 적응형 비전 AI 기술 ‘Context Aware Model’

특히 제조·물류·건설 현장에서는, 화재 감지, 작업자 이상 행동 탐지, 침입 및 배회 감지, PPE(안전장비) 착용 여부 확인 등을 AI 영상 분석 기반으로 실시간 검출하며, 사고 예방과 운영 효율 향상을 지원하고 있습니다. 또한, 김천 김밥 축제 안전 관제, GS칼텍스 산업 안전 관리 등 실제 적용 사례도 함께 소개되었습니다.

AI 품질과 안전성 검증 영역이 확장되고 있습니다

이번 AI EXPO에서는 단순 테스트 자동화를 넘어,

✅️AI 신뢰성 ✅️데이터 품질 ✅️운영 안정성 ✅️산업 안전 ✅️규제 대응 품질 검증

등으로 QA 영역이 빠르게 확장되고 있음을 확인할 수 있었습니다.

특히 AI 기술이 실제 서비스와 산업 현장에 빠르게 적용되면서, 이제 중요한 것은 단순 “AI 도입”이 아니라, ✅️얼마나 안정적으로 운영되는가 ✅️얼마나 신뢰할 수 있는가 ✅️실제 환경에서도 문제없이 동작하는가 에 대한 검증 역량이 요구되고 있습니다.

AI 서비스 운영, 지금 QA 체계는 준비되어 있나요?

AI 기반 서비스와 복잡한 운영 환경이 확대될수록, 전문적인 QA 협업 중요성 역시 더욱 커지고 있습니다.

1. 기능 테스트
2. 자동화 테스트
3. 성능/보안 검증
4. AI 서비스 품질 검증
5. 데이터 품질 검증

특히 아래와 같은 상황이라면 QA 체계를 다시 점검해볼 필요가 있습니다.

✅️ 배포 이후 운영 이슈가 반복되는 경우

✅️ AI 기능 추가 이후 검증 범위가 불명확한 경우

✅️ 테스트 리소스 부족으로 출시 일정이 밀리는 경우

✅️ 다양한 디바이스·운영 환경 대응이 필요한 경우

✅️ 서비스 안정성과 신뢰성이 중요한 산업군인 경우

큐밋(Q-Meet)은 다양한 QA·검증 전문 파트너사들과 함께 프로젝트 특성과 산업 환경에 맞는 QA 리소스를 연결하고 있습니다.

현재 운영 중인 프로젝트의 QA 방향이 고민된다면, 큐밋의 프로젝트 QA 진단 및 비교견적 서비스를 통해 프로젝트 상황에 맞는 검증 방향을 확인해보세요.

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